ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi == "B1GMH Bruttokansantuote markkinahintaan",
tiedot == "Kausitasoitetun ja työpäiväkorjatun sarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "BKT") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "BKT Suomi",
subtitle = "Vuosimuutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> i Connecting to robonomistServer at ptt.robonomist.com
#> v Connecting to robonomistServer at ptt.robonomist.com [225ms]
#>
#> i Connected successfully to robonomistServer 2.5.12
#> v Connected successfully to robonomistServer 2.5.12 [34ms]
#>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [407ms]
#>
#> Using "bkt_suomi" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.
pdat_tiva_va <- robonomistClient::data_get("oecd/TIVA_2021_C1", tidy_time = TRUE) |>
filter(
Indicator %in% c("Value added", "Domestic value added embodied in foreign final demand"),
`Country / Region` %in% c("Finland", "Euro area (19 countries)", "China (People's Republic of)", "United States"),
# `Partner country / region` %in% c("Russian Federation", "World"),
Industry == "TOTAL"
) |>
collect() |>
mutate(value = as.numeric(value)) |>
statfitools::clean_names() |>
mutate(across(where(is.character), as_factor))
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [94ms]
#>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [149ms]
#>
pdat_tiva_va |>
filter_recode(
country_region = c(
"Suomi" = "Finland",
"Euroalue" = "Euro area (19 countries)",
"Kiina" = "China (People's Republic of)",
"USA" = "United States"
)
# ,
# partner_country_region = c("Russian Federation")
) |>
group_by(time, country_region) |>
summarise(value = 100*value[indicator == "Domestic value added embodied in foreign final demand" &
partner_country_region == "Russian Federation"] /
value[indicator == "Value added"]) |>
ungroup() |>
aplot_lines(colour = country_region,
title = "Venäjän loppukysynnän osuus BKT:sta",
subtitle ="%",
source = "OECD") |>
ptt_plot_create_widget()
#> `summarise()` has grouped output by 'time'. You can override using the
#> `.groups` argument.
#> No frequency attribute detected for hovertext time format, resorting to default %Y/%m/%d.
#> Using "venajan_loppukysynnan_osuus_bktsta" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.
# luodaan bkt:t usa, suomi ja euroalue. indeksoidaan, perusvuodeksi 2020.
usa_bkt <-
ptt_data_robo("fred/GDPC1") |>
filter(time >= "2014-01-01") |>
select(tiedot = series_id, time, value) |>
mutate(tiedot = "USA")
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [695ms]
#>
suomi_bkt <-
ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi == "B1GMH Bruttokansantuote markkinahintaan",
tiedot == "Kausitasoitettu ja työpäiväkorjattu sarja, viitevuosi 2015, miljoonaa euroa",
time >= "2014-01-01"
) |>
select(tiedot, time, value) |>
mutate(tiedot = "Suomi")
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [291ms]
#>
euroalue_bkt <-
ptt_data_robo_l("eurostat/namq_10_gdp") |>
filter(
geo == "Euro area - 19 countries (from 2015)",
na_item == "Gross domestic product at market prices",
s_adj == "Seasonally and calendar adjusted data",
unit == "Chain linked volumes, index 2015=100",
time >= "2014-01-01"
) |>
select(tiedot = na_item, time, value) |>
mutate(tiedot = "Euroalue")
#> \ Requesting get
#> | Requesting get
#> / Requesting get
#> v Requesting get [10s]
#>
yhdistetty_bkt_data <-
bind_rows(usa_bkt, suomi_bkt, euroalue_bkt) |>
group_by(across(!c(time, value))) |>
mutate(value = rebase(value, time, 2019)) |>
ungroup()
# apufunktio indeksoinnin laskemiseen
avg_value_2021 <- function(d, sarja) {
d |>
filter(tiedot == sarja) |>
filter(year(time) == 2021) |>
pull(value) |> mean()
}
# Muokataan ennustedata.
bkt_vertailu_ennusteet <-
ennuste_data |>
filter(sarja_nmi %in% c("BKT")) |>
mutate(across(matches("[0-9]{4}"), ~ as.double(.x))) |>
pivot_longer(cols = matches("[0-9]{4}"), names_to = "year") |>
select(year, sarja_nmi, value) |>
group_by(sarja_nmi) |>
slice_tail(n = 2)
#muokataan suomen BKT ennustedata indeksoituun muotoon
ennuste_indeksoitu_2022 <- bkt_vertailu_ennusteet |>
filter(year == "2022") |>
mutate(value = avg_value_2021(yhdistetty_bkt_data, "Suomi") * (1 + value/100))
ennuste_indeksoitu_2023 <- bkt_vertailu_ennusteet |>
filter(year == "2023") |>
mutate(value = (ennuste_indeksoitu_2022$value * (1 + value/100)))
ennusteet_suomi_bkt <- bind_rows(ennuste_indeksoitu_2022, ennuste_indeksoitu_2023) |>
mutate(sarja_nmi = "Suomi")
# luodaan kuvaaja käyttäen yhdistettyä bkt dataa sekä muodostettua ennustedataa
yhdistetty_bkt_data|>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Bruttokansantuote",
subtitle = "Indeksi 2019 = 100",
caption = "Lähde: Tilastokeskus, BEA, Eurostat ja PTT",
rangeslider = FALSE,
## rangeslider = "2015-01-01",
zeroline = F,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "(indeksi 2020=100)", extra = "")
# ,
# axis_limits = list(y = c(89, 113))
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennusteet_suomi_bkt, custom_pred_data = TRUE) |>
ptt_plot_create_widget()
#> No frequency attribute detected for hovertext time format, resorting to default %Y/%m/%d.
#> Using "bruttokansantuote" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi %in% c("P7R Tavaroiden ja palvelujen tuonti, tulona",
"P6K Tavaroiden ja palvelujen vienti, menona"),
tiedot == "Kausitasoitetun ja työpäiväkorjatun sarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(
tiedot = recode(taloustoimi,
"P7R Tavaroiden ja palvelujen tuonti, tulona" = "Tuonti",
"P6K Tavaroiden ja palvelujen vienti, menona" = "Vienti"
)
) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Vienti ja tuonti",
subtitle = "%, volyymin vuosimuutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [270ms]
#>
#> Using "vienti_ja_tuonti" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter_recode(
taloustoimi = c(
"Tavaroiden vienti" = "P61K Tavaroiden vienti, menona",
"Palvelujen vienti" = "P62K Palvelujen vienti, menona",
"Tavaroiden tuonti" = "P71R Tavaroiden tuonti, tulona",
"Palvelujen tuonti" = "P72R Palvelujen tuonti, tulona"),
tiedot = "Kausitasoitettu ja työpäiväkorjattu sarja, viitevuosi 2015, miljoonaa euroa") |>
filter(time >= "2019-01-01") |>
group_by(across(!c(time, value))) |>
mutate(value = rebase(value, time, 2019)) |>
ungroup() |>
ptt_plot(
grouping = taloustoimi,
title = "Tavaroiden ja palveluiden vienti ja tuonti",
subtitle = "indeksi 2019 = 100, volyymi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = F,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "", extra = "")
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [13ms]
#>
#> No frequency attribute detected for hovertext time format, resorting to default %Y/%m/%d.
#> Using "tavaroiden_ja_palveluiden_vienti_ja_tuonti" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.
ptt_data_robo("StatFin/kan/tpulk/statfin_tpulk_pxt_12gq.px") |>
filter_recode(
alue = c(
RU = "Venäjä",
YHT = "Ulkomaat yhteensä"
),
tiedot = c(
"Vienti" = "Vienti, miljoonaa euroa",
"Tuonti" = "Alkuperämaittainen tuonti, miljoonaa euroa"
),
palveluera = c(
"GS Tavarat ja palvelut"
# "G Tavarat",
# "S Palvelut",
)
) |>
filter(time >= "2014-01-01") |>
spread(alue, value) |>
mutate(value = 100 * RU / YHT) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Venäjän osuus viennistä ja tuonnista",
subtitle = "%, tavara ja palvelukaupan arvosta",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "", extra = "")
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [204ms]
#>
#> No frequency attribute detected for hovertext time format, resorting to default %Y/%m/%d.
#> Using "venajan_osuus_viennista_ja_tuonnista" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/kan/mata/kk/statfin_mata_pxt_12gf.px") |>
filter(
tiedot == "Tulojen ja menojen erotus (netto), miljoonaa euroa",
maksutase_era %in% c("CA Vaihtotase", "G Tavarat"),
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(time = year(time)) |>
with_groups(c(maksutase_era, time), filter, n() == 12) |>
with_groups(c(maksutase_era, time), summarize, value = sum(value)/1000) |>
mutate(
time = make_date(time, 7),
maksutase_era = recode(maksutase_era,
"CA Vaihtotase" = "Vaihtotase",
"G Tavarat" = "Kauppatase")
) |>
ptt_plot(
grouping = maksutase_era,
title = "Vaihtotase ja kauppatase",
subtitle = "Mrd. €",
caption = "Lähde: Tilastokeskus",
rangeslider = F,
axis_limits = list(x = c("2014-01-01","2021-12-30")),
hovertext = list(dateformat="Annual", rounding = 2, unit = "Mrd. €", extra = ""),
plot_type = c("Vaihtotase" = "bar", "Kauppatase" = "scatter")
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [150ms]
#>
#> Using "vaihtotase_ja_kauppatase" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi == "P3KS14_S15 Yksityiset kulutusmenot, menona",
tiedot == "Kausitasoitetun ja työpäiväkorjatun sarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Yksityinen kulutus") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Yksityinen kulutus",
subtitle = "Vuosimuutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [565ms]
#>
#> Using "yksityinen_kulutus" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi == "P3KS13 Julkiset kulutusmenot, menona",
## tiedot == "Kausitasoitetun ja työpäiväkorjatun sarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
tiedot == "Trendisarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Julkinen kulutus") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Julkinen kulutus",
subtitle = "Vuosimuutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [8ms]
#>
#> Using "julkinen_kulutus" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.
ptt_data_robo_l("StatFin/jul/jyev/statfin_jyev_pxt_12sy.px") |>
filter(
time >= "2014-01-01",
tiedot == "Julkisyhteisöjen EDP-velan BKT-suhde, %"
) |>
mutate(tiedot = "Velkasuhde") |>
select(tiedot, time, value) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Julkisyhteisöjen velka",
subtitle = "Velan suhde BKT:hen, %",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = F,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
# plotly::layout(
# yaxis = list(range = c(55,75))
# ) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [96ms]
#>
#> Using "julkisyhteisojen_velka" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo("StatFin/jul/jtume/statfin_jtume_pxt_11zf.px") |>
filter(
taloustoimi == "B9 Nettoluotonanto (+)/Nettoluotonotto(-)",
sektori %in% c(
"S13 Julkisyhteisöt",
"S1311 Valtionhallinto",
"S1313 Paikallishallinto",
"S13141 Työeläkelaitokset",
"S13149 Muut sosiaaliturvarahastot"
),
tiedot == "Suhde BKT:hen (kausitasoitettu ja työpäiväkorjattu sarja), %",
time >= "2013-01-01"
) |>
mutate(sektori = recode(
sektori,
"S13 Julkisyhteisöt" = "Yhteensä",
"S1311 Valtionhallinto" = "Valtio",
"S1313 Paikallishallinto" = "Kunnat",
"S13141 Työeläkelaitokset" = "Sosiaaliturvarahastot",
"S13149 Muut sosiaaliturvarahastot" = "Sosiaaliturvarahastot"
)) |>
with_groups(c(time, sektori), summarize, value = sum(value)) |>
ptt_plot(
grouping = sektori,
title = "Julkisen sektorin tasapaino",
subtitle = "Nettoluotonanto, % BKT:seen",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(
ennuste_data |>
mutate(sarja_nmi = recode(sarja_nmi,
"Nettoluotonanto Valtio" = "Valtio",
"Nettoluotonanto Paikallishallinto" = "Kunnat",
"Nettoluotonanto Sosiaaliturvarahastot" = "Sosiaaliturvarahastot",
"Nettoluotonanto Jukinen sektori" = "Yhteensä"
))
|>
filter(sarja_nmi == "Valtio")
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [498ms]
#>
#> Using "julkisen_sektorin_tasapaino" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo("StatFin/kan/vtp/statfin_vtp_pxt_11sf.px") |>
filter(
time >= "2014-01-01",
taloustoimi %in% c("B6NS14 Käytettävissä oleva tulo, kotitaloudet, netto",
"P31NCK Yksityiset kulutusmenot, menona"),
tiedot == "Volyymin muutokset, %"
) |>
mutate(taloustoimi = recode(taloustoimi,
"B6NS14 Käytettävissä oleva tulo, kotitaloudet, netto" = "Käytettävissä olevat tulot",
"P31NCK Yksityiset kulutusmenot, menona" = "Yksityinen kulutus"
)) |>
ptt_plot(
grouping = taloustoimi,
title = "Tulot ja kulutus",
subtitle = "%-muutos, reaalinen",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [152ms]
#>
#> Using "tulot_ja_kulutus" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi %in% c("P51K Kiinteän pääoman bruttomuodostus, menona",
"P51KXS13 Yksityiset investoinnit",
"P51KS13 Julkiset investoinnit"),
tiedot == "Kausitasoitetun ja työpäiväkorjatun sarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(
tiedot = recode(taloustoimi,
"P51K Kiinteän pääoman bruttomuodostus, menona" = "Investoinnit",
"P51KXS13 Yksityiset investoinnit" = "Yksityiset investoinnit",
"P51KS13 Julkiset investoinnit" = "Julkiset investoinnit"
)
) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Investoinnit",
subtitle = "%, volyymin vuosimuutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()## |>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [257ms]
#>
#> Using "investoinnit" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/kan/ntp/statfin_ntp_pxt_132h.px") |>
filter(
taloustoimi %in% c(
"P51K Kiinteän pääoman bruttomuodostus, menona",
"P51KN111+N112 Rakennusinvestoinnit",
"P51KN113+N114 Kone-, laite- ja kuljetusvälineinvestoinnit: asejärjestelmät",
"P51KN115+N117 Kasvatettavat varat ja henkiset omaisuustuotteet"
),
tiedot == "Trendisarjan volyymin muutos vuodentakaisesta, %",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(
tiedot = recode(taloustoimi,
"P51K Kiinteän pääoman bruttomuodostus, menona" = "Yhteensä",
"P51KN111+N112 Rakennusinvestoinnit" = "Rakennus",
"P51KN113+N114 Kone-, laite- ja kuljetusvälineinvestoinnit: asejärjestelmät" = "Kone ja laite",
"P51KN115+N117 Kasvatettavat varat ja henkiset omaisuustuotteet" = "Muut (aineettomat)",
)
) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Investoinnit",
subtitle = "%, muutos, trendi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_create_widget() ## |>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [10ms]
#>
#> Using "investoinnit" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135z.px") |>
filter(
tiedot == "Työllisyysaste, 15-64-vuotiaat, %, trendi",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Työllisyysaste") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Työllisyysaste",
subtitle = "%, trendi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()## |>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [116ms]
#>
#> Using "tyollisyysaste" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135z.px") |>
filter(
tiedot == "Työttömyysaste, %, trendi",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Työttömyysaste") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Työttömyysaste",
subtitle = "%, trendi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [13ms]
#>
#> Using "tyottomyysaste" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135y.px") |>
filter(
tiedot == "Työvoima, 1000 henkilöä",
time >= "2014-01-01",
sukupuoli == "Yhteensä",
ikaluokka == "15 - 74"
) |>
mutate(tiedot = "Työvoima") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Työvoima",
subtitle = "1000 henkilöä",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 0, unit = "(1000 henkilöä)", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data, hovertext = list(rounding = 0,
unit = "(1000 henkilöä)", extra = "(ennuste)")) |>
ptt_plot_create_widget() ## |>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [147ms]
#>
#> Using "tyovoima" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135z.px") |>
filter(
tiedot == "Työlliset, 1000 henkilöä, trendi",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Työlliset") |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Työlliset",
subtitle = "1000 henkilöä, trendi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 0, unit = "(1000 henkilöä)", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data, hovertext = list(rounding = 0,
unit = "(1000 henkilöä)", extra = "(ennuste)")) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [137ms]
#>
#> Using "tyolliset" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.
tyovoima <-
ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135y.px") |>
filter(
tiedot == "Työvoima, 1000 henkilöä",
time >= "2014-01-01",
sukupuoli == "Yhteensä",
ikaluokka == "15 - 74"
) |>
mutate(tiedot = "Työvoima") |>
select(tiedot, time, value)
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [140ms]
#>
# Lasketaan trendi työvoimalle
tyovoima <-
tyovoima |>
mutate(value = statfitools::trend_series(value, time = time))
tyolliset <-
ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135z.px") |>
filter(
tiedot == "Työlliset, 1000 henkilöä, trendi",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Työlliset")
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [119ms]
#>
# yhdistetään datasetit ja piirretään
bind_rows(tyovoima, tyolliset) |>
mutate(value = value / 1000) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Työlliset ja työvoima",
subtitle = "Miljoonaa, trendi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 2, unit = "(miljoonaa henkilöä)", extra = "")
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data, hovertext = list(rounding = 2,
unit = "(miljoonaa henkilöä)", extra = "(ennuste)"),
value_multiplier = 0.001) |>
plotly::layout(
yaxis = list(range = c(2.2,3))
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> Using "tyolliset_ja_tyovoima" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.# työttömyysaste, jolle ennuste
tyottomyysaste <- ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyti/kk/statfin_tyti_pxt_135z.px") |> # työttömyysaste
filter(
tiedot == "Työttömyysaste, %, trendi",
time >= "2014-01-01"
) |>
mutate(tiedot = "Työttömyysaste")
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [13ms]
#>
# tem työttömyysaste, lisäksi tehdään trendimuutos
tem_työttömyysaste <- ptt_data_robo_l("StatFin/tym/tyonv/kk/statfin_tyonv_pxt_12tf.px") |>
filter(tiedot == "Työttömien työnhakijoiden %-osuus työvoimasta (%)",
alue == "KOKO MAA",
time >= "2014-01-01") |>
mutate(tiedot = "Työttömyysaste (TEM)") |>
select(tiedot, time, value) |>
mutate(value = statfitools::trend_series(value, time = time))
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [391ms]
#>
# yhdistetään datasarjat ja plotataan
bind_rows(tyottomyysaste, tem_työttömyysaste) |>
ptt_plot(
grouping = tiedot,
title = "Työttömyysaste",
subtitle = "%, trendi",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
zeroline = T,
hovertext = list(rounding = 1, unit = "%", extra = ""),
axis_limits = list(y = c(5,15))
) |>
ptt_plot_add_prediction(ennuste_data) |>
ptt_plot_create_widget()
#> Using "tyottomyysaste" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.euribor <-
ptt_data_robo_l("tidy/euribor") |>
filter(korko %in% c("12 kk (tod.pv/360)",
"12 kk (tod.pv/360)")) |>
mutate(tieto = "Euribor 12 kk")
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [769ms]
#>
ohjauskorko <-
ptt_data_robo_l("tidy/ecb_rates") |>
filter(rate_type == "ECB Main refinancing operations") |>
mutate(tieto = "Ohjauskorko, EKP")
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [377ms]
#>
bind_rows(euribor, ohjauskorko) |>
drop_na(value) |>
arrange(time) |>
filter(time >= "2008-01-01") |>
ptt_plot(
grouping = tieto,
title = "Lyhyet korot",
subtitle = "%",
caption = "Lähde: Suomen Pankki, Euroopan keskuspankki ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 2),
zeroline = T
) |>
ptt_plot_add_prediction(
ennuste_data |>
mutate(across(is.double, ~.x*100))
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> Warning: Predicate functions must be wrapped in `where()`.
#>
#> # Bad
#> data %>% select(is.double)
#>
#> # Good
#> data %>% select(where(is.double))
#>
#> i Please update your code.
#> This message is displayed once per session.
#> Using "lyhyet_korot" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo_l("tidy/10yield") |>
drop_na() |>
filter(time >= "2008-01-01") |>
select(maa, time, value) |> ## TODO bug in ptt_plot
ptt_plot(
grouping = maa,
title = "Pitkät korot",
subtitle = "%",
caption = "Lähde: Suomen Pankki, Deutche Bundesbank, Fed ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 2),
zeroline = T
) |>
ptt_plot_add_prediction(
# tehdään ennustedatan halutuille sarjoille muunnos jotta vastaa maa -sarakkeen maita
ennuste_data |>
mutate(sarja_nmi = recode(sarja_nmi,
"10V USA" = "USA",
"10v Saksa" = "Saksa",
"10v Suomi" = "Suomi"
)),
value_multiplier = 100
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [411ms]
#>
#> Using "pitkat_korot" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo("fred/DCOILBRENTEU") |>
drop_na() |>
filter(time >= start_time) |>
mutate(tieto = "Raakaöljy, Brent") |>
ptt_plot(
grouping = tieto,
title = "Raakaöljy",
subtitle = "$/barreli, Brent",
caption = "Lähde: Energy Information Administration ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 2),
zeroline = T
) |>
ptt_plot_add_prediction(
ennuste_data
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [623ms]
#>
#> Using "raakaoljy" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.ptt_data_robo("ecb/EXR", dl_filter = "D.USD.EUR.SP00.A") |>
drop_na() |>
filter(time >= "2012-01-01") |>
mutate(tieto = "Euro/USD") |>
ptt_plot(
grouping = tieto,
title = "Valuuttakurssi",
subtitle = "Yhdysvaltain dollaria per euro",
caption = "Lähde: Euroopan keskuspankki ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 2, unit = "$/€")
) |>
ptt_plot_add_prediction(
ennuste_data
) |>
ptt_plot_create_widget()
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [84ms]
#>
#> No frequency attribute detected for hovertext time format, resorting to default %Y/%m/%d.
#> Using "valuuttakurssi" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.cpi_es <-
ptt_data_robo("eurostat/prc_hicp_manr", geo_labels = "fi") |>
filter(
geo %in% c("Suomi", "EA"),
coicop == "All-items HICP"
) |>
mutate(geo = recode(geo, EA = "Euroalue")) |>
select(geo, time, value)
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [4s]
#>
cpi_us <-
ptt_data_robo("fred/CPIAUCSL", units = "pc1") |>
mutate(geo = "USA") |>
select(geo, time, value)
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [620ms]
#>
bind_rows(cpi_es, cpi_us) |>
filter(time >= start_time) |>
mutate(geo = fct_relevel(geo, "Suomi", "Euroalue", "USA")) |>
ptt_plot(
grouping = geo,
title = "Kuluttajahinnat",
subtitle = "%-muutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus, Eurostat, BLS ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 1),
zeroline = T
) |>
ptt_plot_add_prediction(
filter_recode(ennuste_data,
sarja_nmi = c(Suomi = "Inflaatio"))
) |>
ptt_plot_create_widget() ## |>
#> Using "kuluttajahinnat" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.Huom. reaalinen ansiotasoindeksi poikkeaa hieman edellisen ennusteen kalvosarjan kuviosta. Tarkista onko deflaattori ja indeksikaava sama. Tässä on käytetty kansallista kuluttajahintaindeksiä.
khi_q <-
ptt_data_robo("StatFin/hin/khi/kk/statfin_khi_pxt_11xd.px") |>
filter(
hyodyke == "0 KULUTTAJAHINTAINDEKSI",
tiedot == "Pisteluku"
) |>
mutate(time = floor_date(time, "quarter")) |>
with_groups(time, summarize, khi = mean(value))
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [939ms]
#>
ptt_data_robo("StatFin/pal/ati/nj/statfin_ati_pxt_11zt.px") |>
inner_join(khi_q, by = "time") |>
transmute(time, Nimellinen = value, Reaalinen = value/khi) |>
pivot_longer(c(Nimellinen, Reaalinen), names_to = "tieto")|>
with_groups(tieto, mutate, value = 100 * (value/lag(value, 4, order_by = time) - 1)) |>
filter(time >= "2013-01-01") |>
ptt_plot(
grouping = tieto,
title = "Ansiotasoindeksi",
subtitle = "%, vuosimuutos",
caption = "Lähde: Tilastokeskus ja PTT",
rangeslider = FALSE,
hovertext = list(rounding = 1),
zeroline = T
) |>
ptt_plot_create_widget() ## |>
#> \ Requesting get
#> v Requesting get [111ms]
#>
#> No frequency attribute detected for hovertext time format, resorting to default %Y/%m/%d.
#> Using "ansiotasoindeksi" for htmlwidget filename..
#> No google cloud storage bucket set, no iframe code generated.
ptt_plot_upload_widgets()